顾名思义，条件膨胀是带有限定条件的膨胀。限定条件通常有两个。

1.膨胀始终在原始集合内。如下图：

原始集合图像：

集合内部的子集图像：

如果对后一个图进行规则1的条件膨胀，那么最后的结果就会得到第一幅图。所以这里第一幅图即是原始集合图像又是最终条件膨胀图像。

2.膨胀之后各自粒子互不连接。如下图：

原图：

按规则2条件膨胀需首先区域：

然后再进行互补侵犯的膨胀：

根据具体应用环境，可以使用单一的条件或两个条件同时使用。

分水岭分割的最后筑坝那一步就是两个条件同时使用到了。

单独规则1的matlab代码：

clear all;close all;clc;mask=imread('p1.jpg');mask=mask>128;img=imread('p2.jpg');img=img>128;            [m n]=size(img);imgn=zeros(m,n);preimg=imgn;while sum(sum(preimg-img))~=0    preimg=img;        for i=2:m-1        for j=2:n-1            if mask(i,j)==1     %在模板限定的范围之内膨胀，即为条件膨胀                imgn(i,j)=max(max(img(i-1:i+1,j-1:j+1)));            end        end    end    img=imgn;endfigure;imshow(img,[]);

单独规则2的matlab代码：

clear all;close all;clc;img=imread('l1.jpg');img=img>128;            %二值化图像img=liantong(img);      %连通标记，实现见先前的博文[m n]=size(img);imshow(img,[])imgn=zeros(m,n);preimg=imgn;while sum(sum(preimg-img))~=0   %判断是否完全膨胀完    preimg=img;        for i=2:m-1        for j=2:n-1            if img(i,j)==0      %只对背景膨胀。                flag=0;         %3*3区域是否含有两部分的标记变量，0为有一个前景一个背景，1为有多个前景一个背景                 tmp=img(i-1:i+1,j-1:j+1);   %3*3区域                ma=max(tmp(:));                mi=min(tmp(:));                for k=1:9           %判断3*3区域中是否含有两部分区域，如果有，则当前像素不再膨胀                   if tmp(k)~=ma && tmp(k)~=mi;                       flag=1;                       break;                   end                end                                if flag==0          %有一个前景一个背景情况正常膨胀，否则不膨胀。不膨胀也就是筑坝了                    imgn(i,j)=ma;                end                            end        end    end        img=imgn;  endfor i=2:m-1         %将区块边缘的黑像素去掉   for j=2:n-1        if img(i,j)==0            imgn(i,j)=max(max(img(i-1:i+1,j-1:j+1)));       end   endendfigure;imshow(imgn,[]);